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编辑：Aeneas 好困
【新智元导读】美国码农，正在经历一场「大屠杀」，就业率已经暴跌27.5%，将近1/3的工作岗位在消失。2026年的CS专业毕业生，已无路可走。一位多年程序员说：这个职业要消失了，愿我们能荣耀离场、玩得痛快。
美国码农这个物种，正在逐渐灭绝。
这不是什么危言耸听的预言，而是正在发生的事实。
由AI导致的全球大裁员，在2025年达到了117万，这是自2020年以来的最高纪录。
2026年的计算机专业毕业生们，一毕业就得面对水深火热的局面——根本找不到工作！
而美国劳工统计局的数据显示，美国程序员的就业率，已经暴跌了27.5%。
也就是说，几乎被砍掉三分之一。
怎么办？「这场残暴的欢愉，终将以残暴终结。」
美国码农，已经快灭绝了？
如今在美国，程序员的就业率已经暴跌。
劳工局的数据，是跌了27.5%。
而斯坦福大学的研究发现，自从2022年底AI工具的普及，22至25岁的程序员就业率下降了近20%。
研究人员分析了美国最大薪酬公司ADP的工资记录，追踪了2021 年至2025年7月间数百万名在数万家公司工作的员工。
数据显示，年轻和年长开发者的就业情况直到2022年底是一致的。但从那时起，两者开始分化——年轻开发者开始失业，而年长开发者则没有。
根据一家美国咨询公司的统计，AI导致的裁员，对今年美国遭受的冲击程度仅次于疫情。
这家公司发布的报告显示，AI直接或间接导致了今年美国近55000人的失业！
一位程序员在自己的博客中写道：「为什么我认识的每一个人，都在被裁员？」
如今美国的科技行业，想要安稳地工作真的很难。裁员和AI的阴影，正在每一个程序员的头上笼罩着。
该怎样给这场灾难命名呢。互联网泡沫破裂？大衰退？独角兽大屠杀？或者CrashGPT。
这位程序员写道：Meta裁员数千人，谷歌招聘冻结，这是一个集体幻觉的缓慢崩塌，FAANG的梦想从内部开始腐烂。
AI裁员大灾变
AI不再是提升生产力的工具，而是直接替代程序员岗位的角色。
斯坦福、多伦多CS毕业生
求职陷入绝境
而且AI，也没有给年轻的CS毕业生们留下丝毫活路。
斯坦福的CS毕业生们一毕业，就发现面临的情况跟三年前完全不一样，这让他们很愤怒。
因为找不到工作，很多人只能选择自己多读一年研究生。而三年前，很多人没毕业，工作都已经找好了。
Azka Azmi今年春天从多伦多大学计算机系毕业，至今还没找到工作。
她越找工作，越觉得沮丧，因为这个过程中，她几乎没有机会和真人交谈！
到处都是AI，所有的公司都在用AI取代真人招聘，你能做的，就是适应这个机器互相交谈的世界。
曾经，CS是所有人眼里的香饽饽专业，动辄百万年薪，还有高福利和充满乐趣的工作环境。
但如今，由于AI、经济不确定性，以及大量CS毕业生进入职场，这些传说中的完美职位，啪地一下全消失了。
Azka Azmi说，很多学生依赖实习或co-ops的机会来找到工作，但现在可能只有百分之一的申请者，才能收到回复。
读个研，发现更难找工作了
2024年春季，Elliot Chen从多伦多大学获得CS学位，然后投递了几百份简历。
他沮丧地发现，给应届毕业生的机会少得可怜。很多职位都要求至少一年的非实习工作经验，可大多数应届毕业生都没有。
很多人，甚至都无法通过简历筛选这一关。
因为求职不顺，Elliot Chen决定继续攻读CS硕士，好让自己脱颖而出。
结果读研读到一半，他发现，自己收到的雇主回复，甚至比自己本科时还少！
一位CS博士发现，这个专业的本科生们，面对当前的就业市场感到极度恐慌，甚至出现了心理健康问题。
「竞争非常激烈，很多环境都变得非常不友好。这些孩子什么都做。他们超越了以往任何人的极限。这对每个人来说都是残酷的。」
Chrisee Zhu也感觉到，自己的同学们异常焦虑。
在小组课程中，他们常常心不在焉，无法做出贡献，而是专注于求职申请和编程练习，为技术面试做准备。
Karpathy
程序员，正在经历一场9级地震
感到AI恐惧的，不仅是小白，还有大佬。
就在刚刚，前特斯拉AI总监、OpenAI联创Karpathy表示，自己被强大的外星科技震撼到了！
他口中这个「被递到人类手中的强大外星武器」，就是AI。
而且他直言——
我从未觉得自己作为程序员，会如此落后。
他深深感觉到，随着程序员贡献的代码越来越稀疏和零散，这个职业正在经历剧烈的变革。
他遗憾地表示，如果能妥善串联起过去一年左右涌现的新工具，自己的能力本可以提升十倍；但如果无法掌握这种强化，那就是技能上的缺陷。
Karpathy总结说：如今，我们面临着一个全新的、必须掌握的编程抽象层（它叠加在原有的技术栈之上），其中涉及智能体、子智能体、提示词、上下文、记忆、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、模型上下文协议、语言服务器协议、斜杠命令、工作流、IDE集成……
更迫切的是，我们需要构建一个全局心智模型，以理解这些本质上具有随机性、易出错、难以捉摸且不断演变的「智能实体」的优劣与陷阱。
而现在，它们突然与传统严谨的软件工程交织在了一起。
最后Karpathy惊呼：
显然，某种强大的「外星工具」已被交到我们手中，但它没有说明书！
每个人只能靠自己来摸索，该怎样持握和操作这个工具。
用他的话说，这个9级地震，正在撼动整个行业！撸起袖子吧，别被甩在后面。
Anthropic工程师Boris Cherny在他的评论下说：自己现在每周都会这么觉得。
每当自己手动处理某个问题的时候，最后都会发现：Claude可能能搞定这个。
Karpathy表示，自己也有类似经历。
你到处晃这个武器的时候，它可能会走火；但如果能握持得恰到好处，一道强大的激光就会射出来，直接熔化你的问题！
在AI制造的垃圾代码中
程序员绝地求生
「AI不会抢你的饭碗，但会用AI的人会。」
自2023年10月以来，这句话几乎成了英伟达CEO黄仁勋的标志性口头禅。
在随后两年的科技浪潮中，这句格言被无数次引用，成为了悬在每一位开发者头顶的达摩克利斯之剑。
时间来到2025年末，预言似乎正在以一种令人困惑且矛盾的方式应验。
一方面，谷歌的一项全行业调查显示，高达90%的科技岗位现在都在使用人工智能工具。而在2024年，这个比例仅为14%。
但另一方面，IBM、亚马逊等巨头正在疯狂裁员，而留下的幸存者们正被淹没在一场由AI制造的、充满了Bug与漏洞的「技术债务海啸」之中。
如今，我们要面对的可能不仅仅是就业市场的洗牌，更是一场关于软件工程本质的危机。
屠杀进行时：「码农」的灭绝与「开发者」的幸存
正如前文所说，如果你是2026届的应届毕业生，你面对的可能是几十年来最严峻的就业市场。
根据美国大学与雇主协会（NACE）发布的《2026就业展望》，雇主们的悲观情绪已达到2020年以来的最高点。
https://www.naceweb.org/research/reports/job-outlook/2026/#data
这里有一个极具讽刺意味的数据对比，揭示了AI对行业的精准打击。
根据美国劳工统计局的数据，在2023年至2025年间：
「程序员」（Programmers）：就业率暴跌了27.5%。这类工作通常指根据既定规格编写代码，工作性质独立且高度结构化。
「软件开发人员」（Software Developers）：就业率仅微跌了0.3%。这类工作更侧重于设计、架构和解决复杂问题。
与此同时，信息安全分析师和AI工程师的职位出现了两位数的爆发式增长。
宾夕法尼亚大学职业服务中心的高级副主任Jamie Grant的分析一针见血。她警告那些追求软件工程职位的学生：
现在的职位不再仅仅是写代码那么简单了。
雇主要求的是更高阶的思维能力、对软件开发生命周期的掌控，以及那些AI无法替代的技能——比如理解客户那些模糊不清的需求。
AI代码崩坏：被神话的「屎山」制造机
既然「程序员」的岗位正在减少，那是因为AI把活儿干得更好了吗？
并没有。真相令人咋舌。
AI软件公司CodeRabbit近期发布的一份震撼报告，给盲目崇拜AI编程的行业泼了一盆冷水：
AI写的代码，简直就是一个Bug满天飞的烂摊子。
CodeRabbit分析了470个代码合并请求（Pull Request），得出了一个量化的结论：
人类代码：平均每个请求包含6.45个问题。
AI代码：平均每个请求包含10.83个问题。
换句话说，AI生成的代码出错率是人类的1.7倍。
https://www.coderabbit.ai/blog/state-of-ai-vs-human-code-generation-report
更令人担忧的是错误的性质。AI生成的代码中，「严重」和「重大」问题的比例极高。
尽管AI在拼写和语法上比人类强两倍，然而一旦出错，就会上升到那种——深层次的逻辑谬误、功能正确性缺失以及代码可读性灾难。
CodeRabbit的报告指出，这些问题正在像滚雪球一样累积成巨大的「长期技术债」。
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此外，安全公司Apiiro的研究也补上了一刀：
使用AI的开发者搞出的安全问题，是不用AI的同行的十倍。
因为AI经常在处理密码和敏感信息时「降智」，导致受保护信息泄露。
贝恩公司（Bain & Company）在9月的报告中直言不讳：
尽管编程是最早部署生成式AI的领域，但「成本节省并不显著」，且「结果未能达到炒作的预期」。
给AI擦屁股的荒诞现实
这种「高产量、低质量」的特性，正在根本性地改变工程师的日常工作。
CodeRabbit的AI总监David Loker表示：AI确实加速了产出，但也引入了可预测、可衡量的弱点。
这种变化迫使人类开发者不得不承担起一个新的角色——给AI「擦屁股」。
7月METR的一项研究揭示了一个反直觉的现象：
对于经验丰富的开发者来说，AI工具实际上拖慢了他们的进度。
为什么？因为程序员被迫变成了全职的「找茬专家」。
他们需要像拿着显微镜一样，去审查AI生成的那堆看似完美实则漏洞百出的代码。只要漏掉一个隐蔽的逻辑Bug，整个系统可能就会崩溃。
但这并不意味着我们应该抛弃AI。
Jamie Grant将AI比作一套「外骨骼」：
想象一下，它能让你轻松举起1000磅的重物。它应该是你工作的增强器，强化你更高阶的批判性思维。
NACE的数据支持了这一观点：
61%的雇主表示他们并未用AI简单地取代入门级岗位，而是有41%的雇主计划利用AI来增强这些岗位。
晋升阶梯断裂：底层炼狱中的职场新人
与此同时，这场变革还带来了一个更为深远的危机：新一代工程师该如何成长？
过去，初级工程师通过做简单的、任务导向的「脏活累活」（gruntwork）来磨练技能，逐步成长为独当一面的专家。
但现在，这些活儿被AI包圆了。
https://www.signalfire.com/blog/signalfire-state-of-talent-report-2025
如今，应届生们被迫卷入了一个「先有鸡还是先有蛋」的死循环：
如果基础工作都被AI完成了，新人从入职第一天起就需要胜任更高阶的工作。
但如果没有基础工作的锻炼，他们又该如何获得高级工作的能力？
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对此，Creating Coding Careers的创始人Mike Roberts警告说，许多公司目光短浅，只看重下个季度的业绩，不愿投资培训新人。
如果你不培训市场上的新入行者，最终你就招不到中层骨干了，这非常短视。
谈判桌上没有AI
到了2026年，无论是对于身经百战的架构师，还是刚刚走出校门的毕业生，规则已经改变。
依靠「默写算法」或「堆砌代码量」生存的时代彻底终结了。
正如Jamie Grant所言，学生和职场新人必须认清AI帮不上忙的地方：
在谈判桌上或拓展客户关系的关键时刻，AI未必能陪在你身边。你依然需要展现出最高水平的个人能力。
未来的工程师，注定不能只是那个在角落里默默敲击键盘的「码农」。
你必须进化，你必须成为懂业务的战略家、严谨的安全审查官，以及那个能够驯服「Bug制造机」的超级驾驶员。
技术没有淘汰人类，它只是残忍地剥夺了平庸者生存的权利。
参考资料：
https://x.com/karpathy/status/2004607146781278521
https://spectrum.ieee.org/ai-effect-entry-level-jobs
https://x.com/eudtoxic/status/2004421448849383489
https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-code-bug-filled-mess
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